Discretizar em comprimentos iguais tem suas vantagens. A primeira delas é visualizar com facilidade as faixas com maiores e menores índices. Com ba...

Discretizar em comprimentos iguais tem suas vantagens. A primeira delas é visualizar com facilidade as faixas com maiores e menores índices. Com base nessa informação, assinale a alternativa correta acerca da discretização por comprimento por meio da biblioteca Pandas.
A biblioteca Pandas utiliza o comando pd.cut a fim de selecionar as colunas e os bins a serem criados.
A biblioteca Pandas não utiliza o comando pd.discretize, pois é um comando da biblioteca Numpy.
A biblioteca responsável por plotar gráficos não é a Pandas, mas outras, como a Matplotlib.
Certamente, a biblioteca Pandas realiza a discretização por meio do comando pd.cut e, por ela, o especialista em dados escolhe a coluna, os bins e também os labels.
O comando value_conts serve para exibir a quantidade de cada faixa e não cria labels.
A biblioteca Pandas não realiza a importação por meio de arquivos com o pd.import, e sim pelo pd.read, e discretiza com o comando pd.cut.
a) A biblioteca Pandas utiliza o comando pd.cut a fim de selecionar as colunas e os bins a serem criados.
b) A biblioteca Pandas não utiliza o comando pd.discretize, pois é um comando da biblioteca Numpy.
c) A biblioteca responsável por plotar gráficos não é a Pandas, mas outras, como a Matplotlib.
d) Certamente, a biblioteca Pandas realiza a discretização por meio do comando pd.cut e, por ela, o especialista em dados escolhe a coluna, os bins e também os labels.
e) O comando value_conts serve para exibir a quantidade de cada faixa e não cria labels.
f) A biblioteca Pandas não realiza a importação por meio de arquivos com o pd.import, e sim pelo pd.read, e discretiza com o comando pd.cut.