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Existem inúmeros problemas em que você pode aplicar algoritmos de aprendizado de máquina. Sobre os problemas clássicos de aprendizado de máquina, a...

Existem inúmeros problemas em que você pode aplicar algoritmos de aprendizado de máquina.
Sobre os problemas clássicos de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:
( ) A classificação multiclasse pode ser entendida como a extensão da classificação binária.
( ) Algoritmos de regressão não precisam utilizar a etapa de treinamento para criar modelos que relacionam as características dos dados.
( ) O clustering é uma tarefa do aprendizado de máquina supervisionado e tem como objetivo agrupar os dados disponíveis em grupos com características semelhantes.
Classifique as afirmacoes como verdadeiro (V) e falso (F) e assinale a alternativa que contenha a sequência correta, respectivamente, de cima para baixo.

V – V – V.
F – V – F.
V – F – F.
V – V – F.
V – F – V.

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Machine Learning
5 pág.

Machine Learning AnhangueraAnhanguera

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Analisando as afirmativas: 1. A classificação multiclasse pode ser entendida como a extensão da classificação binária. - Verdadeiro (V) 2. Algoritmos de regressão não precisam utilizar a etapa de treinamento para criar modelos que relacionam as características dos dados. - Falso (F) 3. O clustering é uma tarefa do aprendizado de máquina supervisionado e tem como objetivo agrupar os dados disponíveis em grupos com características semelhantes. - Falso (F) Portanto, a sequência correta é: V - F - F, então a alternativa correta é: V - F - F.

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