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Compreender a análise de dados em Python é fundamental para o cientista de dados. Qual o papel do sistema pip da linguagem Python? A Gerenciador de memória do Python. B Gerenciador de Pacotes do Python. C Motor de Busca da IDE do Python. D Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural. E Gerenciador de espaços virtuais do Python.
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Joatan Novais

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Joatan Novais

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há 5 meses

Vamos analisar as alternativas sobre o papel do sistema pip na linguagem Python: A) Gerenciador de memória do Python - Incorreto. O pip não gerencia a memória. B) Gerenciador de Pacotes do Python - Correto. O pip é uma ferramenta que permite instalar e gerenciar pacotes de software escritos em Python. C) Motor de Busca da IDE do Python - Incorreto. O pip não é um motor de busca. D) Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural - Incorreto. O pip não é uma biblioteca, mas sim um gerenciador de pacotes. E) Gerenciador de espaços virtuais do Python - Incorreto. Embora o pip possa ser usado em ambientes virtuais, ele não é um gerenciador de espaços virtuais. Portanto, a alternativa correta é: B) Gerenciador de Pacotes do Python.

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Analisando as opções fornecidas, o sistema pip da linguagem Python desempenha o papel de B) Gerenciador de Pacotes do Python.

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Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; A congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo init py em branco e outro para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo init py em branco e outro para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo em branco e outro para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um para a lógica do módulo.
Criar uma pasta para acomodar seu projeto; Levantar um virtualenv através do venv; Instalar as dependências com as quais ele quer trabalhar através do pip install; congelar as mesmas no requirements.txt através do pip freeze; criar uma pasta para o módulo de coleta e dentro dela criar um arquivo init py com a lógica do módulo.

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