Vamos analisar cada alternativa: A. Em um modelo de correlação regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. - Correto. Se não há correlação entre as variáveis, o coeficiente de determinação será próximo de 0. B. Se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes. - Correto. Um coeficiente de determinação próximo de 0 indica que as variáveis são independentes. C. O modelo de reta é representado pela expressão y = bx + a - Correto. Na regressão linear, o modelo é representado por uma equação de reta. D. Em um modelo de correlação regressão linear, o coeficiente de correlação mede o grau de dependência entre as variáveis. - Correto. O coeficiente de correlação mede a força e direção da relação linear entre as variáveis. E. Em um modelo de correlação regressão linear, o coeficiente de correlação mede a dispersão da variável dependente. - Incorreto. O coeficiente de correlação não mede a dispersão da variável dependente, mas sim a relação linear entre as variáveis. Portanto, a alternativa INCORRETA é a letra E.