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Analise as tecnologias abaixo: I. ______________ é um ramo de inteligência artificial baseado em algoritmos matemáticos. II. ______________ é o processo de examinar dados não estruturados para reunir os principais insights. III. _____________ permite uma máquina a aprender e/ou aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa. IV. Também chamada de aprendizagem profunda, ______________ é uma área de pesquisa de machine learning. Assinale a alternativa que completa as lacunas: Alternativas Alternativa 1: Machine Learning; Deep Learning; Deep Learning; Text Analytics. Alternativa 2: Machine Learning; Text Analytics; Deep Learning; Deep Learning. Alternativa 3: Deep Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning. Alternativa 4: Machine Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning. Alternativa 5: Deep Learning; Machine Learning; Deep Learning; Text Analytics.
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Rodrigo Marinho Franco

ano passado

Respostas

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há 6 meses

Vamos analisar cada uma das lacunas e as alternativas: I. ______________ é um ramo de inteligência artificial baseado em algoritmos matemáticos. - A resposta correta aqui é "Machine Learning", pois é um ramo da IA que utiliza algoritmos matemáticos para aprender com os dados. II. ______________ é o processo de examinar dados não estruturados para reunir os principais insights. - A resposta correta é "Text Analytics", que se refere à análise de dados não estruturados, como textos, para extrair informações relevantes. III. _____________ permite uma máquina a aprender e/ou aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa. - A resposta correta é "Machine Learning", que é o conceito que permite que máquinas aprendam e melhorem seu desempenho. IV. Também chamada de aprendizagem profunda, ______________ é uma área de pesquisa de machine learning. - A resposta correta é "Deep Learning", que é uma subárea do Machine Learning focada em redes neurais profundas. Agora, vamos verificar as alternativas: 1. Machine Learning; Deep Learning; Deep Learning; Text Analytics. (Incorreta, pois a terceira lacuna deveria ser Machine Learning) 2. Machine Learning; Text Analytics; Deep Learning; Deep Learning. (Incorreta, pois a terceira lacuna deveria ser Machine Learning) 3. Deep Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning. (Incorreta, pois a primeira lacuna deveria ser Machine Learning) 4. Machine Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning. (Correta, pois preenche todas as lacunas corretamente) 5. Deep Learning; Machine Learning; Deep Learning; Text Analytics. (Incorreta, pois a primeira lacuna deveria ser Machine Learning) Portanto, a alternativa correta que completa todas as lacunas corretamente é: Alternativa 4: Machine Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning.

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ano passado

Vamos analisar cada lacuna: I. ______________ é um ramo de inteligência artificial baseado em algoritmos matemáticos. A descrição se encaixa em Machine Learning, que é um ramo de inteligência artificial que utiliza algoritmos matemáticos para permitir que as máquinas aprendam com dados e melhorem seu desempenho em uma tarefa. II. ______________ é o processo de examinar dados não estruturados para reunir os principais insights. A descrição se encaixa em Text Analytics, que é o processo de análise de dados não estruturados, como texto, para extrair informações úteis e insights. III. _____________ permite uma máquina a aprender e/ou aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa. A descrição se encaixa em Machine Learning, que permite que as máquinas aprendam com dados e melhorem seu desempenho em uma tarefa. IV. Também chamada de aprendizagem profunda, ______________ é uma área de pesquisa de machine learning. A descrição se encaixa em Deep Learning, que é uma área de pesquisa de machine learning que se concentra em redes neurais profundas e algoritmos de aprendizado profundo. Portanto, a alternativa que completa corretamente as lacunas é: Alternativa 4: Machine Learning; Text Analytics; Machine Learning; Deep Learning.

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