Logo Passei Direto
Buscar
Um dos objetivos das etapas de pré-processamento dos dados a serem analisados é
tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente.
reenviar os dados para fonte emissora.
descartar alguns dados que se sabe não vai dar tempo para analisar.
fazer uma análise prévia para antecipar resultados.
executar a redução de dimensões para evitar overfitting.
a) tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente.
b) reenviar os dados para fonte emissora.
c) descartar alguns dados que se sabe não vai dar tempo para analisar.
d) fazer uma análise prévia para antecipar resultados.
e) executar a redução de dimensões para evitar overfitting.
User badge image
Praticando Para o Saber

ano passado

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 7 meses

Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao objetivo das etapas de pré-processamento dos dados: a) Tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente. - Esta opção reflete diretamente um dos principais objetivos do pré-processamento, que é garantir que os dados estejam prontos e organizados para análise. b) Reenviar os dados para fonte emissora. - Essa opção não é um objetivo do pré-processamento, pois o foco é preparar os dados, não reenviá-los. c) Descartar alguns dados que se sabe não vai dar tempo para analisar. - Embora possa ocorrer em algumas situações, não é um objetivo geral do pré-processamento. d) Fazer uma análise prévia para antecipar resultados. - Isso pode ser parte do processo, mas não é o objetivo principal do pré-processamento. e) Executar a redução de dimensões para evitar overfitting. - Essa é uma técnica que pode ser utilizada, mas não é o objetivo principal do pré-processamento. Diante disso, a alternativa correta é: a) tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

User badge image

Ed Verified user icon

ano passado

Analisando as opções apresentadas: a) Tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente - Este é um dos objetivos principais do pré-processamento de dados, garantindo que os dados estejam prontos para análise. b) Reenviar os dados para fonte emissora - Não é um objetivo típico do pré-processamento de dados. c) Descartar alguns dados que se sabe não vai dar tempo para analisar - Descartar dados sem uma análise adequada pode levar à perda de informações importantes. d) Fazer uma análise prévia para antecipar resultados - O objetivo do pré-processamento não é antecipar resultados, mas sim preparar os dados para análise. e) Executar a redução de dimensões para evitar overfitting - Embora a redução de dimensões seja uma técnica importante, não é necessariamente um objetivo primário do pré-processamento de dados. Portanto, a opção correta é: a) tratar os dados recebidos, organizando-os para que possam ser analisados corretamente.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

O que vem a ser a indústria 4.0?
Adotar princípios de administração centralizada e independente da matriz.
Englobar tecnologias de automação e da informação, como inteligência artificial.
Adequar-se às novas formas de terceirização do trabalho e da pesquisa tecnológica.
Diversificar a produção de componentes para ter pouca dependência de importações.
Utilizar fontes de energia limpas e adaptadas às políticas conservacionistas.
a) Adotar princípios de administração centralizada e independente da matriz.
b) Englobar tecnologias de automação e da informação, como inteligência artificial.
c) Adequar-se às novas formas de terceirização do trabalho e da pesquisa tecnológica.
d) Diversificar a produção de componentes para ter pouca dependência de importações.
e) Utilizar fontes de energia limpas e adaptadas às políticas conservacionistas.

Mais conteúdos dessa disciplina