Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
“Após a extração e seleção de atributos, os vetores de atributos servem como entradas para os métodos de aprendizagem de máquina. Esses métodos utilizam as informações fornecidas para criar um conhecimento sobre como os dados fornecidos estão organizados e distribuídos. A escolha do método que será utilizado, assim como no caso dos atributos, depende do problema.” (Material impresso da Aula 1 – Tema 4).
Sobre tipos de aprendizagem é correto afirmar:
Nota: 10.0
A Aprendizagem supervisionada é aquela que se assemelha a escolha de uma caminho em grafos. Sempre que fazemos uma busca em profundidade se obtém a completitude ótima
B Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas aprender por meio da visão computacional.
C A aprendizagem por reforço é um tipo de machine learning voltado a redes neureais naturais baseadas no Perceptron de Rosemblatt.
D Os métodos de aprendizagem supervisionada são aqueles cujos dados fornecidos para o processo de aprendizagem e incluem exemplos com a identificação da solução desejada

A Aprendizagem supervisionada é aquela que se assemelha a escolha de uma caminho em grafos. Sempre que fazemos uma busca em profundidade se obtém a completitude ótima
B Machine Learning pode ser compreendida como um conjunto de técnicas ou métodos que permitem às máquinas aprender por meio da visão computacional.
C A aprendizagem por reforço é um tipo de machine learning voltado a redes neureais naturais baseadas no Perceptron de Rosemblatt.
D Os métodos de aprendizagem supervisionada são aqueles cujos dados fornecidos para o processo de aprendizagem e incluem exemplos com a identificação da solução desejada