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Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python:

a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Python é usado no desenvolvimento da Web.
c. Python é usado para “Scripting and Automation”.
d. Multiplataforma.
e. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).
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Análise de Dados e Machine Learning
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Vamos analisar as alternativas: a) Todas as alternativas estão corretas. - Essa opção sugere que todas as outras vantagens listadas são verdadeiras. b) Python é usado no desenvolvimento da Web. - Verdadeiro, Python é amplamente utilizado para desenvolvimento web com frameworks como Django e Flask. c) Python é usado para “Scripting and Automation”. - Também verdadeiro, Python é muito popular para automação de tarefas e scripts. d) Multiplataforma. - Correto, Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux. e) Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI). - Verdadeiro, existem bibliotecas como Tkinter e PyQt que permitem criar GUIs em Python. Como todas as alternativas b, c, d e e são verdadeiras, a opção correta é: a) Todas as alternativas estão corretas.

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Segmentação é um filtro que seleciona Leads da base que possuem informações específicas, criando uma lista dinâmica, na Análise preditiva por Segmentação de Leads sua função é: I - Entender todo o processo da base do cliente para assim criar estratégias para evitar cancelamentos futuros. II - Agrupar seus potenciais clientes de acordo com suas características. III- É complementar o produto que o cliente já possui ou esteja comprando. IV - Isso ajuda as equipes a organizarem seus conteúdos e direcionar suas ações para garantir bons resultados de vendas. Agora, escolha a alternativa CORRETA:

a. Apenas a II e III estão corretas.
b. Apenas a II está correta.
c. Apenas a I e III estão corretas.
d. Apenas a II e IV estão corretas.
e. Apenas a IV está correta.

Sobre os algoritmos CART (Classification and Regression Trees), CHAID (Chi Square Automatic Interaction Detection) é correto afirmar que:

a. É um aplicativo que funciona em ambientes de computação distribuída.
b. Utilizam árvores de decisão, que podem variar de acordo com o volume de dados.
c. Permitem executar aplicações em sistemas distribuídos através de diversos comptadores (nodes).
d. Possuem dois módulos principais: o módulo de armazenamento e o de processamento.
e. Definem a arquitetura para a realização do processamento de conjuntos de dados em paralelo.

Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo analítico de dados. Podemos afirmar que: ( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do comportamento do dado analisado ( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise preditiva. ( ) A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas de nós, e ramos. ( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são os mais relevantes para o estudo. Agora, escolha a alternativa CORRETA:

a. V; F; F; V.
b. V; V; F; F.
c. V; V; F; V.
d. V; F; F; F.
e. V; V; V; V.

Uma das grandes vantagens de se utilizar Python são os pacotes exclusivos para Ciência de Dados que podemos citar:

a. Kivy, Parsing e REPL.
b. Parsing, scikit-learn e NumPy.
c. scikit-learn, NumPy e Pandas.
d. Parsing, Kivy e Pandas.
e. scikit-learn, NumPy e Kivy.

Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar:

a. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas.
b. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis.
c. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados.
d. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance.
e. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis.

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