Considerando o problema de predição do próximo caractere em uma dada sequência, indique qual das alternativas melhor responde às questões abaixo: Qual o tipo de arquitetura de rede recorrente é mais adequado para esse problema? Qual seria a dimensionalidade de entrada e saída do modelo? Uma arquitetura muitos-para-um, pois, após recepção das letras anteriores (muitos), a rede irá predizer apenas a próxima letra (um). A dimensão de entrada e saída deve ser equivalente ao número de símbolos utilizados, i.e., número de letras. Uma arquitetura muitos-para-um, pois, após recepção das letras anteriores (muitos), a rede irá predizer apenas a próxima letra (um). A dimensão de entrada e saída deve ser equivalente ao vocabulário considerado, i.e., o número de palavras contidas no dicionário. Uma arquitetura muitos-para-muitos, pois, para cada letra fornecida, a rede deve indicar a probabilidade da próxima letra. A dimensão de entrada e saída deve ser equivalente ao número de símbolos utilizados, i.e., número de letras. Uma rede neural recorrente não é capaz de resolver o problema de predição de caracteres em uma sequência de texto. Uma arquitetura muitos-para-muitos, pois, para cada letra fornecida, a rede deve indicar a probabilidade da próxima letra. A dimensão de entrada e saída deve ser equivalente ao vocabulário considerado, i.e., o número de palavras contidas no dicionário.