Ed
há 11 meses
Vamos analisar cada asserção: I. O ETL pode ser usado para centralizar os dados em um único repositório de dados, viabilizando o aprendizado de máquina. Verdadeiro, o ETL (Extração, Transformação e Carga) é frequentemente utilizado para centralizar dados, o que é essencial para análises e aprendizado de máquina. II. O ETL é usado para transformar dados de uma base de dados em um modelo .doc. Falso, o ETL não é utilizado para transformar dados em documentos .doc. Ele é usado para preparar dados para análise, não para formatos de documentos. III. ETL é uma técnica de mineração de dados que pode ser usada para descobrir padrões nos dados. Falso, o ETL não é uma técnica de mineração de dados, mas sim um processo de preparação de dados. A mineração de dados é uma etapa posterior que pode usar os dados preparados pelo ETL. IV. O ETL pode ajudar a mover dados de várias fontes de IoT (Internet of Things) para um único local onde você pode analisá-los. Verdadeiro, o ETL é adequado para integrar dados de várias fontes, incluindo dispositivos IoT. Com base nessa análise, as asserções corretas são I e IV. Portanto, a alternativa correta é: I e IV.
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Mais perguntas desse material