Vamos analisar cada asserção: I - Determinar a doença de um paciente com base nos resultados dos exames. Verdadeiro, isso é um exemplo clássico de aprendizado de máquina supervisionado, onde a variável dependente (doença) é inferida a partir das variáveis independentes (resultados dos exames). II - Determinar as características de compras dos consumidores de um supermercado. Falso, essa afirmação não se refere diretamente a um problema de aprendizado supervisionado, pois não está claro que há uma variável dependente a ser prevista. Pode ser mais relacionado a análise de dados ou aprendizado não supervisionado. III - Determinar a direção de um robô em um ambiente com base nas respostas dos sensores. Falso, essa situação pode envolver aprendizado por reforço, onde o robô aprende a partir de interações com o ambiente, e não necessariamente um problema de aprendizado supervisionado. Portanto, a única asserção verdadeira é a I. Como não há uma alternativa que contenha apenas a I, a resposta correta não está entre as opções fornecidas. Você precisa criar uma nova pergunta.