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Questão 8/12 - Introdução à Inteligência Artificial No tema 4 da aula 1 sobre Inteligência Artificial Conexionista, é mencionado que as Redes Neurais Artificiais se inspiram no funcionamento do cérebro humano. Qual das seguintes opções descreve corretamente o funcionamento de uma Rede Neural Artificial? Marque a alternativa correta:

A Utilizam algoritmos evolutivos para otimizar soluções, baseados na seleção natural.
B Funcionam por meio de manipulação simbólica e aplicação de regras lógicas.
C São inspiradas no comportamento dos neurônios biológicos e funcionam através da conexão entre nós que processam informações.
D Dependem de um banco de conhecimento repleto de regras, usado em sistemas especialistas.
E São algoritmos que imitam o comportamento de seres humanos em interações sociais.

Desenvolvendo com Questões

há 11 meses

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Introdução à Inteligência Artificial

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Ed

há 11 meses

Para responder à sua pergunta sobre o funcionamento das Redes Neurais Artificiais, vamos analisar cada alternativa: A) Utilizam algoritmos evolutivos para otimizar soluções, baseados na seleção natural. - Isso se refere a algoritmos genéticos, não a redes neurais. B) Funcionam por meio de manipulação simbólica e aplicação de regras lógicas. - Isso descreve sistemas baseados em regras, não redes neurais. C) São inspiradas no comportamento dos neurônios biológicos e funcionam através da conexão entre nós que processam informações. - Esta opção descreve corretamente o funcionamento das redes neurais, que se baseiam na estrutura e funcionamento do cérebro humano. D) Dependem de um banco de conhecimento repleto de regras, usado em sistemas especialistas. - Isso se refere a sistemas especialistas, não a redes neurais. E) São algoritmos que imitam o comportamento de seres humanos em interações sociais. - Isso não é uma descrição precisa das redes neurais. Portanto, a alternativa correta é: C) São inspiradas no comportamento dos neurônios biológicos e funcionam através da conexão entre nós que processam informações.

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Questão 1/12 - Introdução à Inteligência Artificial No contexto do Dilema do Prisioneiro Iterado, como a repetição do jogo pode influenciar o comportamento dos jogadores em termos de cooperação e traição? Escolha a alternativa correta:

A Os jogadores tendem a cooperar mais ao longo das interações repetidas para alcançar melhores resultados a longo prazo.
B A repetição do jogo não altera o comportamento dos jogadores, que continuam a trair para maximizar ganhos imediatos.
C A repetição do jogo incentiva os jogadores a trair mais, pois aumenta a competição entre eles.
D No Dilema do Prisioneiro Iterado, é impossível os jogadores ajustarem suas estratégias com base nas escolhas anteriores.
E A cooperação não é uma estratégia viável no Dilema do Prisioneiro Iterado, independentemente da repetição do jogo.

Questão 2/12 - Introdução à Inteligência Artificial No contexto das estratégias utilizadas no Dilema do Prisioneiro Iterado, diferentes abordagens simples podem ser adotadas pelos jogadores para maximizar suas recompensas ao longo das interações. Considere as seguintes afirmacoes sobre algumas dessas estratégias: I. Na estratégia Sempre Coopera, o jogador sempre escolhe cooperar, independentemente das ações do oponente. II. Na estratégia Nunca Coopera, o jogador sempre escolhe trair, independentemente das ações do oponente. III. Na estratégia Tit for Tat (Olho por Olho), o jogador começa cooperando e, nas rodadas seguintes, replica a ação que o oponente realizou na rodada anterior. Assinale a alternativa que corresponde às afirmações corretas:

A Apenas as afirmações I e II estão corretas.
B Apenas as afirmações I e III estão corretas.
C Apenas as afirmações II e III estão corretas.
D Apenas a afirmação III está correta.
E Todas as afirmações estão corretas.

ações sobre os tipos de sistemas inteligentes discutidos na aula: I. Em um sistema observável completo, o agente tem acesso a todas as informações relevantes sobre o estado do ambiente a qualquer momento. II. Sistemas dinâmicos são aqueles em que o ambiente não muda enquanto o agente está deliberando. III. Em um sistema estocástico, as ações têm resultados probabilísticos e imprevisíveis, introduzindo incerteza no ambiente. IV. Um ambiente contínuo tem um número infinito de estados e ações possíveis, exigindo técnicas mais sofisticadas para representação e decisão. V. Em um sistema multiagente, vários agentes interagem no mesmo ambiente, podendo colaborar ou competir entre si. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas verdadeiras.

A Apenas as afirmativas I, III e IV são verdadeiras.
B Apenas as afirmativas II, IV e V são verdadeiras.
C Apenas as afirmativas I, IV e V são verdadeiras.
D Apenas as afirmativas I, III, IV e V são verdadeiras.
E Apenas as afirmativas II, III e V são verdadeiras.

Questão 5/12 - Introdução à Inteligência Artificial Durante a aula sobre Teoria de Jogos, aprendemos sobre a origem e os principais conceitos deste campo da matemática aplicada. Um dos tópicos abordados foi a definição básica de Teoria de Jogos. Qual das opções abaixo melhor descreve o que é a Teoria de Jogos?

A Um campo da matemática que estuda exclusivamente jogos de tabuleiro e suas estratégias.
B Uma área da matemática aplicada que analisa situações de conflito ou cooperação entre diferentes agentes, chamados jogadores, cujas decisões afetam os resultados de todos os envolvidos.
C Uma teoria que explica como indivíduos sempre cooperam em situações econômicas para maximizar o bem-estar social.
D Um ramo da psicologia que investiga o comportamento humano em situações de video games.
E Uma disciplina que trata apenas de jogos de azar e probabilidades associadas.

Questão 6/12 - Introdução à Inteligência Artificial Um desenvolvedor está projetando um agente inteligente que toma decisões com base apenas nas percepções imediatas do ambiente, sem qualquer forma de memória ou consideração de estados passados. Esse agente responde diretamente aos estímulos presentes. Com base nessas informações, assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de agente inteligente descrito.

A Agente Reativo
B Agente Baseado em Modelos
C Agente Baseado em Objetivos
D Agente Baseado em Utilidade
E Agente com Aprendizado

Questão 7/12 - Introdução à Inteligência Artificial O Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é uma abordagem em Inteligência Artificial onde um agente aprende a tomar decisões otimizadas ao interagir com um ambiente, buscando maximizar recompensas ao longo do tempo. Sobre o funcionamento geral desse processo, analise as afirmações abaixo. Selecione a alternativa que descreve corretamente como o Aprendizado por Reforço opera de modo geral.

A O agente utiliza um conjunto fixo de regras programadas para reagir a situações específicas no ambiente, sem aprendizado a partir de experiências.
B O agente aprende exclusivamente a partir de dados rotulados fornecidos previamente, sem interação direta com o ambiente.
C O agente interage com o ambiente, toma ações, recebe recompensas ou punições, e ajusta seu comportamento para maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo.
D O agente analisa dados históricos para prever ações futuras, sem necessidade de interação em tempo real com o ambiente.
E O agente aplica algoritmos de busca exaustiva para encontrar a melhor ação possível em cada estado, sem considerar recompensas ou punições.

Questão 9/12 - Introdução à Inteligência Artificial Considerando as classificações de sistemas inteligentes discutidas na aula, analise as opções a seguir. Assinale a alternativa que representa um sistema inteligente dinâmico e estocástico.

A Um termostato que mantém a temperatura constante em um ambiente fechado e sem interferências externas.
B Um programa de xadrez jogado contra o computador, onde todas as peças estão visíveis e o ambiente não sofre alterações.
C Um sistema de previsão do tempo que utiliza dados em tempo real para estimar condições climáticas futuras.
D Um aplicativo de cálculo que realiza operações matemáticas exatas sem variação nos resultados.
E Um controlador de tráfego que opera em uma rede de trens com horários e rotas fixas e predeterminadas.

Questão 10/12 - Introdução à Inteligência Artificial No tema 4 da aula sobre Algoritmos Genéticos, aprendemos sobre o processo de crossover e mutação, que são essenciais para a evolução das soluções no algoritmo. O crossover combina as características de dois indivíduos, enquanto a mutação introduz variações aleatórias. Qual das opções a seguir melhor define o crossover em Algoritmos Genéticos? Marque a alternativa correta que melhor define o crossover.

A O crossover consiste em aplicar uma função matemática para calcular o fitness de um indivíduo.
B O crossover é um processo onde dois indivíduos trocam partes de seus genes para criar novos descendentes.
C O crossover é uma técnica usada para eliminar os indivíduos menos aptos da população.
D O crossover é um método para mutar aleatoriamente os genes de um indivíduo.
E O crossover é a função responsável por parar o algoritmo após atingir o número de gerações definido.

Questão 11/12 - Introdução à Inteligência Artificial (questão opcional) Em certos jogos, o ganho de um jogador é exatamente igual à perda do outro, fazendo com que a soma total das recompensas seja sempre zero. Esses jogos representam situações de competição pura, onde um jogador só pode ganhar se o outro perder. Identifique qual é o tipo de jogo descrito, escolhendo a alternativa correta.

A Jogos Cooperativos
B Jogos de Soma-Não-Zero
C Jogos de Soma-Zero
D Jogos Assimétricos
E Jogos Sequenciais