O Teorema de Bayes é utilizado para atualizar a probabilidade de um evento à medida que novas evidências se tornam disponíveis. Ele permite que a gente revise nossas crenças iniciais (probabilidades a priori) com base em informações adicionais (evidências). Analisando as alternativas: a) Determinar a probabilidade de um evento único sem considerar o contexto - Isso não reflete a função do Teorema de Bayes, que considera o contexto e as evidências. b) Calcular a probabilidade a priori de um evento sem considerar novas evidências - O teorema não se limita a isso; ele é usado para atualizar as probabilidades. c) Estimar a probabilidade de eventos futuros com base em dados históricos - Embora isso seja uma aplicação, não é a principal função do teorema. d) Atualizar a probabilidade de um evento com base em novas evidências - Esta é a definição correta do Teorema de Bayes. e) Reduzir a incerteza estatística sem levar em conta as informações disponíveis - Isso vai contra o princípio do teorema, que utiliza informações disponíveis. Portanto, a alternativa correta é: d) Atualizar a probabilidade de um evento com base em novas evidências.