Vamos analisar as alternativas sobre partição de dados no contexto de descoberta de conhecimento em bases de dados: A) É uma atividade bastante encontrada na construção de data warehouses. Significa transformar a natureza dos valores de um atributo utilizando transformações numérico-categórica ou categórico-numérica. - Esta definição não se refere especificamente à partição de dados, mas sim a transformação de dados. B) Quando utilizada em uma tabela, implica na criação de colunas refletindo alguma transformação dos dados existentes em outras colunas. - Novamente, isso se refere a transformação e não à partição. C) Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado). - Esta alternativa descreve corretamente a partição de dados, onde os dados são divididos em conjuntos para treinamento e teste. D) Consiste na complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes. - Isso se refere a limpeza de dados, não à partição. A alternativa correta é: C) Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado).