Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas: (A) o modelo ajustado é Y = 1,65972X que não é significativo, pois o valor-p é p = 0,0000. - Essa afirmação é falsa. Se o valor-p é 0,0000, isso indica que o modelo é significativo, ou seja, a relação entre Y e X é estatisticamente significativa. (B) o Coeficiente de Determinação do modelo ajustado é a razão F = 268,33. - Essa afirmação parece confusa, pois o Coeficiente de Determinação (R²) e a razão F são duas medidas diferentes. Portanto, não podemos afirmar que a razão F é o Coeficiente de Determinação. (C) o tamanho da amostra dos pares (Y, X) usados no ajuste foi n = 9. - Não temos informações suficientes para confirmar ou refutar essa afirmação, mas se não houver dados que sustentem isso, não podemos considerá-la correta. (D) a Constante ou Termo Independente, do modelo, não é estatisticamente significativa, pois o valor-p é p = 0,0000. - Essa afirmação é falsa. Um valor-p de 0,0000 geralmente indica que a constante é significativa. (E) o modelo ajustado é Y = 27,125 + 1,65972X que explica 97,10% da variação dos dados. - Essa afirmação parece correta, pois apresenta um modelo linear com uma constante e um coeficiente, além de indicar um alto R², que é comum em modelos bem ajustados. Com base na análise, a alternativa correta é: E) o modelo ajustado é Y = 27,125 + 1,65972X que explica 97,10% da variação dos dados.