O tipo de modelo utilizado em aprendizado de máquina que requer um conjunto de dados rotulados para treinar o algoritmo é chamado de aprendizado supervisionado. Esse modelo permite que o algoritmo aprenda a prever ou classificar novos dados com base em exemplos anteriores, sendo amplamente utilizado em tarefas como regressão e classificação.