Vamos analisar cada uma das afirmações sobre o aprendizado bayesiano: ( ) Ao ter o domínio, é possível que ele seja embutido nas probabilidades que serão determinadas. É verdadeira (V). O conhecimento prévio (domínio) pode ser incorporado nas probabilidades, influenciando a modelagem e a inferência. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) permite classificações com base em evidências. É verdadeira (V). Os algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo os bayesianos, utilizam evidências (dados) para realizar classificações e previsões. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) bayesiano trabalha sem uma probabilidade associada. É falsa (F). O aprendizado bayesiano é, por definição, baseado em probabilidades, utilizando a Teorema de Bayes para atualizar as crenças à medida que novas evidências são apresentadas. Portanto, a sequência correta é: V - V - F. A alternativa que apresenta essa sequência é: b) V - V - F.