A engenharia de características (ou feature engineering) é uma etapa crucial no processo de análise de dados e aprendizado de máquina. Ela envolve a seleção, criação e transformação de variáveis (ou características) que serão utilizadas nos modelos preditivos. Analisando as opções: a) É o processo de ajustar a escala dos dados para que eles estejam dentro de um intervalo específico. - Isso se refere à normalização ou padronização, não à engenharia de características em si. b) É o processo de eliminar dados duplicados em um conjunto de dados. - Isso é parte do pré-processamento de dados, mas não define engenharia de características. c) É o processo de organizar os dados em uma tabela para facilitar a análise. - Isso é mais sobre organização de dados, não especificamente engenharia de características. d) É o processo de seleção e criação de características relevantes e informáticas a partir dos dados brutos. - Esta opção descreve corretamente o que é engenharia de características. e) É o processo de identificar e tratar dados ausentes em um conjunto de dados? - Isso é parte do pré-processamento, mas não é engenharia de características. Portanto, a alternativa correta é: d) é o processo de seleção e criação de características relevantes e informáticas a partir dos dados brutos.