Logo Passei Direto
Buscar
Uma empresa produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão de 20. O gráfico abaixo representa a distribuição normal padrão (média igual a 0 e desvio padrão igual a 1), em que as percentagens representam as probabilidades entre os valores de desvio padrão. Qual é a probabilidade de, em um dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades?

✔ 15,87%
24,13%
13,60%
68,26%
84,13%
User badge image
Desafios Para o Conhecimento

há 10 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 10 meses

Para calcular a probabilidade de o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades, precisamos primeiro padronizar o valor usando a fórmula da distribuição normal padrão: \[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde: - \( X \) é o valor que queremos analisar (220 unidades), - \( \mu \) é a média (200 unidades), - \( \sigma \) é o desvio padrão (20 unidades). Substituindo os valores: \[ Z = \frac{(220 - 200)}{20} = \frac{20}{20} = 1 \] Agora, precisamos encontrar a probabilidade de Z ser maior que 1. Consultando a tabela da distribuição normal padrão, encontramos que a probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 84,13%. Portanto, a probabilidade de Z ser maior que 1 é: \[ P(Z > 1) = 1 - P(Z < 1) = 1 - 0,8413 = 0,1587 \] Convertendo para porcentagem, temos: \[ P(Z > 1) \approx 15,87\% \] Portanto, a resposta correta é 15,87%.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Utilizando os valores abaixo, representativos de uma distribuição de dados, calcule o segundo quartil (Q2) referente a esses dados e assinale a resposta correta.
25, 74, 65, 12, 12, 33, 03, 76, 76, 40, 56


Q2 = 40
Q2 = 56
Q2 = 33
Q2 = 03
Q2 = 25

Mais conteúdos dessa disciplina