Vamos analisar cada uma das asserções: I. "Se as amostras variarem em relação a um parâmetro, têm-se um erro amostral." - Verdadeira. O erro amostral ocorre quando há variação entre a estimativa obtida a partir da amostra e o verdadeiro parâmetro populacional. II. "É aquele em que o valor esperado (o valor médio) é diferente do verdadeiro parâmetro populacional." - Verdadeira. Isso descreve um erro amostral, onde a média da amostra não corresponde ao verdadeiro parâmetro da população. III. "Utilizando o teorema do limite central, pode-se eliminar o erro amostral presente nos estimadores em relação ao seu respectivo parâmetro." - Falsa. O teorema do limite central nos ajuda a entender a distribuição das médias amostrais, mas não elimina o erro amostral. Ele nos diz que, com amostras suficientemente grandes, a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição normal, mas o erro amostral ainda pode existir. Com base nessa análise, as asserções I e II são verdadeiras, enquanto a III é falsa. Portanto, a alternativa correta é: "I e II são verdadeiras."