Grátis: Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa correta: O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma ... – Questões Respondidas

Bases de Dados

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Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa correta: O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma forma de inteligência de negócios usada para monitorar e gerenciar o desempenho de uma empresa. Indicadores-chave de desempenho (KPI) são usados para esta finalidade. Esses KPIs incluem receita, retorno do investimento, despesas gerais e custos operacionais.

O BPM procura substituir sistemas de gestão de desempenho são ineficazes.
O BPM busca desenvolver medidas punitivas para lidar com o mau desempenho.
A função do BPM é atender aos requisitos de Recursos Humanos (RH).
A atividade em BPM garante que um gerente de linha defina objetivos para sua equipe.
O BPM assegura que todos os requisitos das partes interessadas sejam atendidos.

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A alternativa correta sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é que o BPM é uma forma de inteligência de negócios usada para monitorar e gerenciar o desempenho de uma empresa, utilizando indicadores-chave de desempenho (KPIs) como receita, retorno do investimento, despesas gerais e custos operacionais. As outras afirmações não refletem com precisão o objetivo e a função do BPM.

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A principal função do data warehouse é o suporte a _____. Com o amparo de pequenas unidades lógicas, onde os data warehouses armazenam grandes quantidades de dados, são conhecidas como _. Para realizar a coleta de dados de diversos sistemas, o método de ETL é o mais utilizado e, em português, seu acrônimo compõe o ciclo de _. Por fim, o _____ é uma coleção de dados orientada a objetos, integrada, variante no tempo e não volátil para apoiar as decisões de gerenciamento. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:.

Sistemas operacionais; data scan; efeito, transformação e latitude; data mining.
Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data warehouse.  CORRETO
Sistemas financeiros; data time; evolução, transferência e carregamento; web mining.
Sistemas logísticos; data miners; efeito, transferência e localização; data warehouse.
Sistemas de transação; data storage; extração, transformação e vasculha; data mining.

Sobre os conceitos de gerenciamento de desempenho de negócios, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas: I. Os KPIs financeiros examinam a saúde financeira geral da empresa em termos de lucratividade, liquidez e fluxo de caixa. II. Desenvolver a estratégia é o estágio inicial que consiste em identificar os objetivos gerais da organização e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos. III. Com base na análise da análise de KPIs e dados subjacentes, a empresa toma medidas para responder às mudanças nas condições de negócios. IV. O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é, normalmente, medido como o número de clientes repetidos dividido pelo número total de clientes. V. A taxa de retenção de clientes é o valor total que um cliente gasta ao longo da duração do relacionamento da pessoa com a empresa. São verdadeiras:

I, II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
II e III, apenas.
V, apenas.
I, II e IV, apenas.

Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.; B. É o processo de classificação por meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros. Fim da descrição. Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:

I-A; II-B; III-C.
I-B; II-A; III-C.
I-C; II-A; III-B.
I-A; II-C; III-B.
I-C; II-B; III-A.

Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Construir um modelo de _____ é parte de um processo maior que inclui tudo, desde _, fazer perguntas sobre os dados e criar um modelo para responder a essas perguntas, até _ para implantar o modelo em um ambiente de trabalho. Ao longo desse processo, é necessário _, que consiste na limpeza e seleção, bem como _____ criando consultas de conteúdo para recuperar estatísticas, regras ou fórmulas do modelo.

Mineração de dados; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos.
Inteligência artificial; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema.
Mineração de dados; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema; atualizar modelos.
Inteligência artificial; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos.
Mineração de dados; definir o problema; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados.

Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta: Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o que permite que esses usuários acessem rapidamente insights críticos sem perder tempo pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou marketing.

Uma forma de dados normalizados.
Um subgrupo de data warehouse.
Uma forma mais ampla de data warehouse.
Um tipo integração de dados para mineração.
Uma tabela de dados off-line.

Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: Inteligência de negócios e armazenamento de dados são dois aspectos da transformação digital, que estão intimamente relacionados quando se trata de como as informações são armazenadas, protegidas e utilizadas. Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data staging; e 3. Data warehouse. A segunda coluna traz também três opções: A. É um sistema onde operações como extração de dados, transformação e operações de carregamento são executadas.; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de BI, especialmente análises.; e C. É uma ampla categoria de programas de aplicativos que inclui suporte a decisões. Fim da descrição.

I-A; II-B; III-C.
I-B; II-A; III-C.
I-C; II-B; III-A.
I-A; II-C; III-B.
I-C; II-A; III-B.