Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre segmentação de imagens: ( ) A segmentação consiste em um processo de separação de grupos para que componentes similares entre si sejam descartados. É falsa. A segmentação visa separar componentes similares entre si, mas não para descartá-los, e sim para agrupá-los ou identificá-los. ( ) A segmentação pelo método Watershed é com base em filtragem morfológica e modelos geológicos conceituais. É verdadeira. O método Watershed utiliza conceitos de morfologia matemática e pode ser associado a modelos geológicos, onde a imagem é tratada como um relevo. ( ) No processo de interpretação de imagem, parâmetros podem ser utilizados para caracterizar a posição, a orientação e a forma de objetos. É verdadeira. Durante a interpretação de imagens, é comum utilizar parâmetros que ajudam a descrever as características dos objetos identificados. ( ) O algoritmo Watershed clássico é indicado para a identificação de bordas nas imagens complexas, podendo gerar segmentações excessivas. É verdadeira. O algoritmo Watershed é eficaz na identificação de bordas, mas pode resultar em segmentações excessivas, especialmente em imagens com muitos detalhes. Portanto, a sequência correta é: F - V - V - V. Assim, a alternativa que preenche corretamente as lacunas é: a) F - V - V - V.