Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção de clientes satisfeitos (0,80), - \( n \) é o número total de clientes entrevistados (300), - \( Z \) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. Vamos calcular: 1. Calcular a proporção insatisfeita: \[ 1 - p = 1 - 0,80 = 0,20 \] 2. Calcular o erro padrão: \[ EP = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,80 \times 0,20}{300}} \approx \sqrt{\frac{0,16}{300}} \approx \sqrt{0,0005333} \approx 0,0231 \] 3. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 0,80 \pm 1,96 \times 0,0231 \] \[ IC = 0,80 \pm 0,0454 \] \[ IC = (0,80 - 0,0454, 0,80 + 0,0454) = (0,7546, 0,8454) \] Arredondando, temos: \[ IC \approx (0,75, 0,85) \] Portanto, a alternativa correta é: A) (0.75, 0.85)