Para responder a essa pergunta, precisamos entender o conceito de correlação e suas implicações. A correlação mede a relação entre duas variáveis, mas não implica necessariamente que uma causa a outra. Vamos analisar as alternativas: a) A correlação entre as variáveis número de doutorados na área de Engenharia Civil e consumo per capita de queijo muçarela é muito forte e negativa. - Essa afirmação pode ser verdadeira ou falsa, mas sem o gráfico, não podemos confirmar. b) Não podemos concluir que o número de doutorados na área de Engenharia Civil pode ser atribuído ao consumo per capita de queijo muçarela porque a correlação não implica em relação de causalidade entre as variáveis. - Esta é uma afirmação correta, pois a correlação não implica causalidade. c) O gráfico que representa a relação entre as duas variáveis analisadas evidencia que não há correlação entre número de doutorados na área de Engenharia Civil e consumo per capita de queijo muçarela. - Sem ver o gráfico, não podemos confirmar essa afirmação. d) O resultado estatístico evidencia a ausência de correlação entre as duas variáveis analisadas. - Novamente, sem o gráfico ou dados, não podemos confirmar. e) A correlação entre as duas variáveis analisadas, cujo coeficiente é de 95,9%, indica que, para aumentar o número de doutorados na área de Engenharia Civil, o consumo per capita de queijo muçarela deve ser aumentado. - Essa afirmação é enganosa, pois uma correlação alta não implica que uma variável cause a outra. A alternativa mais correta, considerando o conceito de correlação e causalidade, é: b) Não podemos concluir que o número de doutorados na área de Engenharia Civil pode ser atribuído ao consumo per capita de queijo muçarela porque a correlação não implica em relação de causalidade entre as variáveis.