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Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:

a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.

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Ed

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Para analisar as diferenças entre as duas tabelas mencionadas, é importante observar como os dados estão organizados. A opção correta geralmente se refere à forma como os dados são apresentados. Se a primeira tabela traz os dados de maneira desordenada e a segunda apresenta os dados em ordem, a resposta correta seria: "a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação." As outras opções mencionam aspectos que não necessariamente se relacionam com a forma de apresentação dos dados nas tabelas. Portanto, a ordenação é o principal fator que diferencia as duas representações tabulares.

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A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:

a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.

As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque:

a) Correta: a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média. (Resposta correta)
b) a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média.
c) o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário.
d) o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos.
e) a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular.

Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central. Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir. I. O conjunto de dados possui duas modas. II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. III. A mediana desse conjunto de dados é 15. IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27. Está correto apenas o que se afirma em:

I e II.
I e IV.
II, III e IV.
I, II e III.
II e IV.

Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir. I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. Está correto apenas o que se afirma em:

I e II.
I, II e IV.
I, II e III.
I e IV.
II e IV.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: R: 1,1,1,1,1. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:

a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
a moda dos dados é a mesma que a média.
a amplitude dos dados é um número positivo.
a mediana é a mesma que a média.
o desvio padrão dos dados é nulo.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:

a) essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
b) Correta: trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. (Resposta correta)
c) o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
d) trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
e) o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.

Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:

a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.

a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.

II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.

III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.

IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, V, F, F.
V, F, V, V.
F, F, V, F.
Correta: V, F, F, V.
F, V, F, V.

A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa variabilidade. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:

ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem.
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.
Correta: ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.