Grátis: a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que n... – Questões Respondidas

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a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.

II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.

III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.

IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, V, F, F.
V, F, V, V.
F, F, V, F.
Correta: V, F, F, V.
F, V, F, V.

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Vamos analisar cada uma das afirmações: I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos. É verdadeira (V). Variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, incluindo números decimais. II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua. É falsa (F). O número de parentes é uma variável discreta, pois assume valores inteiros e contáveis (0, 1, 2, ...). III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta. É verdadeira (V). A marca de tênis é uma variável categórica, que pode ser considerada discreta, pois assume valores distintos e contáveis (Nike, Adidas, Puma, etc.). IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros. É verdadeira (V). Variáveis discretas são aquelas que podem assumir valores inteiros e contáveis. Agora, organizando as respostas: I - V II - F III - V IV - V Portanto, a sequência correta é: V, F, V, V. A alternativa correta é: V, F, V, V.

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A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:

a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.

As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque:

a) Correta: a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média. (Resposta correta)
b) a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média.
c) o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário.
d) o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos.
e) a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular.

Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central. Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir. I. O conjunto de dados possui duas modas. II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. III. A mediana desse conjunto de dados é 15. IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27. Está correto apenas o que se afirma em:

I e II.
I e IV.
II, III e IV.
I, II e III.
II e IV.

Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir. I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. Está correto apenas o que se afirma em:

I e II.
I, II e IV.
I, II e III.
I e IV.
II e IV.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: R: 1,1,1,1,1. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:

a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
a moda dos dados é a mesma que a média.
a amplitude dos dados é um número positivo.
a mediana é a mesma que a média.
o desvio padrão dos dados é nulo.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:

a) essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
b) Correta: trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. (Resposta correta)
c) o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
d) trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
e) o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.

Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:

a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.

Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:

a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.

A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa variabilidade. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:

ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem.
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.
Correta: ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.