Para entender o que são "modelos preditivos" em Inteligência Artificial, é importante saber que esses modelos utilizam dados históricos para fazer previsões sobre eventos futuros ou comportamentos. Vamos analisar as alternativas: A) Modelos que criam respostas automáticas sem levar em consideração dados históricos. - Incorreto, pois modelos preditivos dependem de dados históricos. B) Modelos que utilizam dados históricos para prever eventos futuros ou comportamentos. - Correto, essa é a definição exata de modelos preditivos. C) Modelos que apenas analisam dados presentes sem realizar previsões. - Incorreto, pois isso não caracteriza um modelo preditivo. D) Modelos que determinam apenas as ações corretas em situações futuras. - Incorreto, pois modelos preditivos não se limitam a determinar ações, mas sim a prever resultados. E) Modelos que criam novos dados a partir de entradas iniciais. - Incorreto, isso se refere mais a modelos generativos. Portanto, a alternativa correta é: B) Modelos que utilizam dados históricos para prever eventos futuros ou comportamentos.