Para entender o que significa "orientado a um assunto" no contexto de um Data Warehouse, precisamos considerar que essa característica implica que os dados são organizados em torno de temas ou assuntos específicos que são relevantes para a análise. Vamos analisar as alternativas: 1. Alternativa 1: O assunto se refere a um tema de análise, ou seja, sob qual assunto as análises irão convergir. - Esta definição está correta, pois "orientado a um assunto" realmente significa que os dados são organizados em torno de temas específicos. 2. Alternativa 2: O assunto se refere à qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. - Esta definição não é correta, pois "orientado a um assunto" não se refere à importância das fontes de dados, mas sim à organização dos dados em torno de temas. 3. Alternativa 3: O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados, e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. - Esta definição não é precisa, pois "orientado a um assunto" não se relaciona diretamente com mudanças nos dados. 4. Alternativa 4: O assunto se refere à qual ferramenta será utilizada. Uma vez escolhida, esta será a ferramenta. - Esta definição também não é correta, pois "orientado a um assunto" não diz respeito a ferramentas, mas sim à organização dos dados. 5. Alternativa 5: Nenhuma das anteriores. - Como a primeira alternativa está correta, esta opção não se aplica. Portanto, a alternativa correta é a Alternativa 1: O assunto se refere a um tema de análise, ou seja, sob qual assunto as análises irão convergir.