Para entender o que é inferência estatística, precisamos considerar que ela envolve tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra. Isso significa que, a partir dos dados coletados de uma amostra representativa, podemos fazer generalizações ou previsões sobre a população como um todo. Vamos analisar as alternativas: a) Inferência estatística é o processo de coleta e organização de dados em um estudo estatístico. - Isso se refere mais à estatística descritiva do que à inferência. b) Inferência estatística é a aplicação de métodos estatísticos para fazer previsões precisas sobre eventos futuros. - Embora a inferência possa envolver previsões, essa definição é muito restrita e não abrange o conceito completo. c) Inferência estatística é a técnica de manipular os dados estatísticos para atender a uma determinada hipótese. - Isso não é uma definição correta, pois a inferência deve ser baseada em dados e não manipulada para atender a hipóteses. d) Inferência estatística é o processo de tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra representativa dessa população. - Esta é a definição correta de inferência estatística. e) Inferência estatística é a análise de dados que visa apenas descrever o comportamento de uma população sem fazer generalizações. - Isso se refere à estatística descritiva, não à inferência. Portanto, a alternativa correta é: d) Inferência estatística é o processo de tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra representativa dessa população.