Vamos analisar as alternativas para entender a principal diferença entre Data Lakes e Data Warehouses: a) Data Lakes armazenam dados estruturados, enquanto Data Warehouses armazenam dados em qualquer formato. - Esta afirmação está incorreta, pois é o contrário: Data Lakes armazenam dados em qualquer formato, enquanto Data Warehouses geralmente armazenam dados estruturados. b) Data Lakes podem armazenar dados em qualquer formato, enquanto Data Warehouses geralmente armazenam dados estruturados. - Esta afirmação está correta. Data Lakes são projetados para armazenar grandes volumes de dados em formatos variados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), enquanto Data Warehouses são otimizados para dados estruturados. c) Data Lakes e Data Warehouses são a mesma coisa. - Esta afirmação é falsa, pois eles têm propósitos e estruturas diferentes. Portanto, a alternativa correta é: b) Data Lakes podem armazenar dados em qualquer formato, enquanto Data Warehouses geralmente armazenam dados estruturados.