Para responder à sua pergunta sobre qual técnica de IA é comumente utilizada para melhorar a análise de grandes volumes de dados, vamos analisar as alternativas: a) Algoritmos de otimização - Esses algoritmos são usados para encontrar a melhor solução em um espaço de soluções, mas não são especificamente voltados para análise de grandes volumes de dados. b) Redes neurais convolucionais (CNNs) - Essas redes são especialmente eficazes em tarefas de reconhecimento de padrões e análise de imagens, mas também podem ser aplicadas em grandes volumes de dados, especialmente em dados estruturados. c) Processamento de linguagem natural (PLN) - Essa técnica é utilizada para analisar e entender dados textuais, mas não é a mais comum para análise de grandes volumes de dados em geral. d) Algoritmos genéticos - Esses algoritmos são usados para otimização e busca, mas não são especificamente voltados para análise de dados. e) Aprendizado de máquina supervisionado - Essa técnica é amplamente utilizada para análise de grandes volumes de dados, pois permite que modelos aprendam a partir de dados rotulados e façam previsões. Considerando a análise, a alternativa que melhor se encaixa como técnica comumente utilizada para melhorar a análise de grandes volumes de dados é: e) Aprendizado de máquina supervisionado.