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No experimento de lançar a moeda, utiliza-se a distribuição binomial que satisfaz determinadas condições: I. O experimento deve ser repetido em qualquer condição. II. Os experimentos repetidos devem ser dependentes. III. Em cada experimento deve aparecer um dos dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Que condições satisfazem o experimento de lançar uma moeda?

I e II, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.

EmpreendedorismoInovador

há 2 anos

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há 2 anos

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Vamos analisar cada uma das condições apresentadas: I. O experimento deve ser repetido em qualquer condição. Falso, a repetição deve ser em condições controladas e não "em qualquer condição". II. Os experimentos repetidos devem ser dependentes. Falso, na distribuição binomial, os experimentos devem ser independentes, ou seja, o resultado de um lançamento não deve influenciar o resultado do próximo. III. Em cada experimento deve aparecer um dos dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Verdadeiro, essa é uma condição fundamental da distribuição binomial, onde cada experimento tem apenas dois resultados possíveis. Com base na análise, apenas a afirmativa III está correta. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: III, apenas.

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Calcule a probabilidade de Sandra obter a soma igual a 5 no lançamento de dois dados.

1/12.
1.
2/3.
1/18.
1/9.

Analise as afirmativas citadas, em seguida, escolha a alternativa que contenha a(s) correta(s).
I. A soma das probabilidades de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório é sempre igual a um.
II. A probabilidade de um evento ocorrer é igual ao complemento desse mesmo evento não ocorrer.
III. A soma das probabilidades de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório é sempre igual a 0.
II, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.

Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta.
I. Uma informação importante é que a mediana não é influenciada pelos valores extremos.
II. Os salários muito altos, apesar de serem poucos, tendem a elevar muito a média salarial, tornando essa média menos representativa dos salários de um grupo de empregados do que a mediana.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.

Analise as afirmativas e, em seguida, escolha a que contém a resposta correta.
I. A apresentação tabular é bastante comum para exposição de dados numéricos e consiste em dispor os dados em linhas e colunas, seguindo algumas regras práticas.
II. A tabela é uma disposição escrita dos dados numéricos em uma determinada ordem de classificação.
III. A tabela é uma representação de um fenômeno que consiste em uma apresentação geométrica dos dados coletados.
I, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.

No texto apresentando, existe uma correlação cujas características são específicas: I. A correlação não mede a força de relacionamento entre duas variáveis. II. A correlação é uma técnica utilizada para estimar uma relação que possa existir na população. III. Os dados para análise de correlação vêm de observações de variáveis emparelhadas. Das alternativas abaixo, qual tem as afirmativas corretas referente a essa correlação?

I, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.

Quando há intenção de se fazer um estudo estatístico, deve-se passar por várias fases para que possa desenvolver o projeto e chegar a resultados confiáveis. Com vistas a se levar em consideração uma lista de fatores relevantes para a elaboração do problema, essa lista deverá conter:

levantamento de informações sobre o objetivo do estudo, como: que dados serão obtidos; o que será pesquisado; quem participará da pesquisa etc.
essencialmente a coleta de dados e a reunião de registros sistematicamente organizados.
número de detergentes consumidos por família por ano; número de pessoas de cada família; marcas preferidas por família etc.
apuração ou sumarização, isto é, resumir os dados através de sua contagem e agrupamento.
dados primários e secundários.

No caso da limpeza das cozinhas, a medida de dispersão utilizada inicialmente foi a variância. A variância possui características importantes, como:

I e II, apenas.
II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.