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Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.
Geométrica
Poisson
Uniforme Discreta
Pareto
Hipergeométrica
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Desvendando com Questões

há 8 meses

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há 8 meses

Considere a amostra de uma variável aleatória
15 pág.

Considere a amostra de uma variável aleatória

ESTÁCIO

Respostas

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há 8 meses

A alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao caso do lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa, é a Geométrica. Esse modelo é utilizado para descrever o número de tentativas até o primeiro sucesso em uma sequência de experimentos de Bernoulli.

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Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Sobre essa amostra, temos que:
A média é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
A média é igual à mediana.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
A mediana é maior do que a moda.

As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é:
Moda
Desvio-padrão
Mediana
Média geométrica
Média aritmética

Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
17/54
13/32
9/17
17/48
25/64

Um comitê é formado por 3 pesquisadores escolhidos entre 4 estatísticos e 3 economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é:
64/243
1/35
27/243
3/7
4/35

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra R é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica.
A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E[R] = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E[R] = 1 e Var(R) = 8/10.
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E[R] = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E[R] = 10 e Var(R) = 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P[R = 0] = 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas I e III
II e IV
I, III, e IV
I, III, IV e V
II, III, IV e V

Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo [1, 5]. A média e a variância correspondentes são, respectivamente:
3 e 1/3
3 e 4/3
2 e 1/3
2 e 2/3
3 e 3/4

Seja X1, X2, ..., X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 20.
A variável aleatória Y é definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde à aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100.
2,28%
15,87%
42,07%
57,93%
84,13%

Assinale a alternativa correta sobre aleatorização: Não é possível obter causalidade sem dados experimentais Ela necessária para obter boas previsões Ela é crucial dentro da abordagem estrutural Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu. Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem ela

Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
15,5
14,5
13,5
17
14

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