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Com base nas informações apresentadas, qual é a hipótese nula que o pesquisador deve considerar no seu estudo? Um pesquisador deseja comparar a média de concentração de um determinado composto químico contaminante em duas amostras de água. A amostra A foi coletada em diferentes pontos em uma área urbana e a amostra B em diferentes pontos em uma área rural. Ambas as amostras de concentração do composto analisado apresentam distribuição normal. O pesquisador decide então utilizar o Teste T para amostras independentes.
a. As médias das amostras A e B não diferem.
b. A média da amostra A é maior do que a média da amostra B.
c. A média da amostra A está correlacionada com a média da amostra B.
d. As médias das amostras A e B são diferentes.
e. A média da amostra A é menor do que a média da amostra B.
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Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

A hipótese nula (H0) é uma afirmação que sugere que não há efeito ou diferença significativa entre os grupos que estão sendo comparados. No contexto do seu estudo, o pesquisador está comparando a média de concentração de um composto químico em duas amostras de água (A e B). Analisando as alternativas: a) As médias das amostras A e B não diferem. - Esta é uma afirmação típica de hipótese nula, pois sugere que não há diferença significativa entre as duas amostras. b) A média da amostra A é maior do que a média da amostra B. - Esta é uma hipótese alternativa, não nula. c) A média da amostra A está correlacionada com a média da amostra B. - Esta não é uma hipótese nula, mas sim uma afirmação sobre a relação entre as médias. d) As médias das amostras A e B são diferentes. - Esta é uma hipótese alternativa, não nula. e) A média da amostra A é menor do que a média da amostra B. - Esta também é uma hipótese alternativa, não nula. Portanto, a hipótese nula que o pesquisador deve considerar no seu estudo é: a) As médias das amostras A e B não diferem.

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Observe a notícia abaixo: Segundo a notícia acima, assinale a resposta verdadeira:
a. Esse é um exemplo onde existe uma relação diretamente proporcional, isto é, correlação positiva.
b. O diagrama de dispersão destas duas variáveis apresentaria os pontos espalhados, mostrando que estas duas variáveis não estão correlacionadas.
c. Não podemos concluir que Nicolas Cage é culpado pelos acidentes de helicóptero, pois este é um caso de correlação espúria, isto é, onde a correlação não implica em causalidade.
d. Essa conclusão dada pela análise da correlação é falsa pois não existe correlação negativa.
e. Essa forte correlação negativa de - 0,82 mostra que, para evitar acidentes fatais de helicóptero, Nicolas Cage deveria fazer mais filmes.

Qual é o grau de correlação existente entre as duas variáveis abaixo?


a. 0,9578
b. -0,3548
c. 0,7412
d 0,8536
e. 0,5215

O gráfico abaixo apresenta um exemplo hipotético da relação entre a idade e o peso total, em gramas, de três espécies de peixes (A, B e C), onde foram encontradas a seguintes regressões.
Analisando as três retas de regressão ajustadas, conclui-se que:
a. A reta C apresenta coeficiente angular e coeficiente de correlação intermediários.
b. A reta A apresenta maior coeficiente angular e maior coeficiente de correlação.
c. A reta B apresenta menor coeficiente angular e coeficiente de correlação intermediário.
d. A reta C apresenta menor coeficiente angular e maior coeficiente de correlação.
e. A reta B apresenta coeficiente angular intermediário e maior coeficiente de correlação.

Abaixo, temos duas figuras que fazem parte dos resultados de um estudo que relacionou educação, desigualdade de renda e mortalidade nos Estados Unidos da América (EUA).
Sobre estas figuras, podemos afirmar que:
I. Segundo LEVIN (1978), na figura 1, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
II. Segundo LEVIN (1978), na figura 2, observa-se um coeficiente de correlação linear positivo, considerado entre fraco a moderado.
III. Na figura 1, podemos observar que à medida que o coeficiente de Gini aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
IV. Na figura 2, podemos observar que à medida que o percentual de pessoas maiores de 18 anos sem diploma aumenta, em média, a taxa de mortalidade também aumenta.
V. Só é possível calcular a correlação de Pearson com variáveis quantitativas como no exemplo mostrado: taxa de mortalidade, coeficiente de Gini, e percentual de pessoas maiores de 18 anos que não possuem diploma de ensino médio.
a. I, II e III.
b. II, IV e V.
c. III, IV e V.
d. I, III e V.
e. I, IV e V.

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