Vamos analisar cada uma das alternativas sobre Data Lake: A) Possui alta latência para acesso dos dados. - Isso não é verdade, pois um dos objetivos de um Data Lake é permitir acesso rápido e flexível aos dados. B) Aplica processos de tratamento nos dados. - Um Data Lake geralmente armazena dados em seu formato bruto, sem tratamento prévio. O tratamento é feito posteriormente, quando necessário. C) Armazena os dados de modo eficiente. - Embora um Data Lake possa armazenar grandes volumes de dados, a eficiência do armazenamento pode variar dependendo da implementação. Portanto, essa afirmação é um pouco vaga. D) Demanda por equipamentos especiais. - Um Data Lake pode ser implementado em várias plataformas, incluindo soluções em nuvem, e não necessariamente requer equipamentos especiais. E) São exclusivos da distribuição Hadoop Apache. - Isso é incorreto, pois Data Lakes podem ser implementados em várias tecnologias, não apenas no Hadoop. Após essa análise, a alternativa que mais se aproxima da verdade é a C, mas é importante notar que a eficiência pode depender do contexto. No entanto, como as outras opções estão incorretas, a resposta correta é: C) Armazena os dados de modo eficiente.