Grátis: Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se ch... – Questões Respondidas

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Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards.
A) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio.
B) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
C) Chart.js, P5.js, Total.js.
D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.

Estudo Através de Questões

há 9 meses

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Análise de Dados Usando Dashboards

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Uniasselvi

Respostas

Ed

há 9 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação a bibliotecas web que podem auxiliar na criação de dashboards. A) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio - Essas são ferramentas de BI (Business Intelligence) e não bibliotecas gráficas. B) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL - Novamente, essas são ferramentas de BI e processos de ETL, não bibliotecas gráficas. C) Chart.js, P5.js, Total.js - Essas são bibliotecas JavaScript que podem ser usadas para criar gráficos e dashboards interativos na web. Portanto, esta alternativa se encaixa no que foi solicitado. D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik - Assim como nas opções anteriores, essas são ferramentas de BI e não bibliotecas. Com base na análise, a alternativa correta que contém bibliotecas web que podem auxiliar na criação de dashboards é: C) Chart.js, P5.js, Total.js.

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As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards.
A) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio.
B) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
C) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.
D) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.

O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que eles fizeram.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
B) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma.
D) O Spoon é o programa que executa transformações.

JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganho espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em JSON.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON.
A) Dados estruturados.
B) Dados do tipo NoSQL.
C) Dados não estruturados.
D) Dados semiestruturados.

O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos ETL que alimentam o banco de dados, o Pentaho é a suite mais madura da ferramenta e já possui mais de 10 anos de existência. Sua principal vantagem é a fácil integração a diferentes programas. Por ter código aberto, pode ser customizado de acordo com as necessidades de cada usuário. Para ficar ainda melhor, a aquisição ou licenciamento da sua versão Community é grátis, o que faz deste software uma das soluções mais viáveis do mercado, aliando baixo custo e bons resultados.
Sobre a suite pentaho selecione a alternativa CORRETA com componentes do Pentaho:
A) Google, IBM e Azure.
B) Hadoop e Spark.
C) Cloudera e Hortonworks.
D) Spoon, Jobs, Pan, Kitchen.

O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados.
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional.
A) A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais eficiente do que o emprego das formas normais.
B) A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados.
C) A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo.
D) A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina a apoiar as consultas realizadas pelo usuário final em um Data Warehouse.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de informações.
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta:
A) Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios.
B) Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso.
C) Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
D) Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão.

Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional.
A) Corpus data e data lake.
B) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.
C) SGBD e SQL.
D) Data Warehouse e Data Marts.

O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A) Analista de Data Centers.
B) Analista de Sistemas.
C) Analista de Data Lake.
D) Analista de Business Intelligence.