Para entender o que significa "deep learning" em Inteligência Artificial, é importante saber que essa técnica se refere ao uso de redes neurais profundas, que são compostas por várias camadas. Essas redes são capazes de aprender representações complexas e de alto nível dos dados. Vamos analisar as alternativas: a) Aprendizado supervisionado que utiliza apenas uma camada de rede neural. - Incorreto, pois "deep learning" envolve múltiplas camadas. b) Aprendizado em que as máquinas são treinadas sem qualquer intervenção humana. - Incorreto, isso se refere mais ao aprendizado não supervisionado, mas não é específico de "deep learning". c) Uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para aprender representações de alto nível dos dados. - Correto, esta é a definição precisa de "deep learning". d) Aprendizado por reforço aplicado a jogos de estratégia. - Incorreto, isso se refere a outra abordagem de aprendizado de máquina. e) Aprendizado sem a utilização de grandes volumes de dados. - Incorreto, "deep learning" geralmente requer grandes volumes de dados para ser eficaz. Portanto, a alternativa correta é: c) Uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para aprender representações de alto nível dos dados.