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Qual é o algoritmo de backtracking que é mais adequado para o problema da rainha no xadrez?
A) Algoritmo de backtracking com recursividade
B) Algoritmo de backtracking com iteração
C) Algoritmo de backtracking com memoização
D) Algoritmo de backtracking com programação dinâmica
E) Algoritmo de backtracking com heurística
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Desvendando com Questões

há 10 meses

Respostas

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há 10 meses

O problema das N rainhas no xadrez é um clássico exemplo de backtracking, onde o objetivo é colocar N rainhas em um tabuleiro de forma que nenhuma rainha ataque a outra. Analisando as opções: A) Algoritmo de backtracking com recursividade - Essa é a abordagem mais comum e adequada para resolver o problema das N rainhas, pois permite explorar todas as possibilidades de forma eficiente, retrocedendo quando uma solução não é viável. B) Algoritmo de backtracking com iteração - Embora seja possível implementar backtracking de forma iterativa, a abordagem recursiva é mais intuitiva e comum para esse problema específico. C) Algoritmo de backtracking com memoização - Memoização é uma técnica que armazena resultados de subproblemas, mas não é necessária para o problema das N rainhas, que não se beneficia dessa técnica. D) Algoritmo de backtracking com programação dinâmica - Programação dinâmica é uma abordagem diferente e não se aplica diretamente ao problema das N rainhas. E) Algoritmo de backtracking com heurística - Heurísticas podem ser usadas para otimizar a busca, mas a abordagem básica para o problema é o backtracking recursivo. Portanto, a alternativa correta é: A) Algoritmo de backtracking com recursividade.

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