Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções apresentadas: 1. DataFrame: É uma estrutura de dados da biblioteca Pandas que permite armazenar dados em formato tabular, onde é possível atribuir nomes às colunas. É amplamente utilizada para manipulação de dados. 2. PySpark: É uma interface para Apache Spark em Python, que também trabalha com dados, mas não é uma estrutura de dados em si. 3. SQL: É uma linguagem de consulta para bancos de dados, não uma estrutura de dados. 4. RDD (Resilient Distributed Dataset): É uma estrutura de dados do Apache Spark, mas não permite atribuir nomes às colunas como um DataFrame. 5. numpy.array: É uma estrutura de dados da biblioteca NumPy, que é mais voltada para arrays numéricos e não possui a funcionalidade de nomear colunas. Diante disso, a opção correta que possibilita ao Cientista de Dados atribuir nome para as colunas é: DataFrame.