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Qual abordagem de aprendizado de máquina é frequentemente aplicada para a detecção de emoções a partir de expressões faciais?
a) Redes Neurais Convolucionais (CNN)
b) Algoritmos Genéticos
c) Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)
d) Redes Neurais Recorrentes (RNN)
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Desenvolvendo com Questões

há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

Para a detecção de emoções a partir de expressões faciais, a abordagem mais comum é a utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNN). As CNNs são especialmente eficazes em tarefas de reconhecimento de padrões em imagens, como a identificação de características faciais que estão associadas a diferentes emoções. Vamos analisar as alternativas: a) Redes Neurais Convolucionais (CNN) - Correto, pois são amplamente utilizadas para análise de imagens e reconhecimento facial. b) Algoritmos Genéticos - Não são especificamente usados para detecção de emoções em expressões faciais. c) Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) - Embora possam ser usadas, não são a abordagem mais comum para este tipo de tarefa. d) Redes Neurais Recorrentes (RNN) - Mais adequadas para dados sequenciais, como texto ou séries temporais, não para imagens. Portanto, a alternativa correta é: a) Redes Neurais Convolucionais (CNN).

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