As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações.
Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas.
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.