Grátis: A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. Selecione a opção correta. Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da ... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

Outros

A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
Selecione a opção correta.
Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de identificá-la.
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.

Estudo Através de Questões

há 9 meses

Estudo Através de Questões

há 9 meses

Simulado Inteligência Artificial Estácio 2

Simulado Inteligência Artificial Estácio 2

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 9 meses

A opção correta é: "Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local." Os algoritmos de busca local, como o algoritmo de subida de encosta, podem não garantir a solução ótima, pois podem ficar presos em ótimos locais. Além disso, eles não são completos, ou seja, não garantem que encontrarão uma solução, mesmo que ela exista.

Essa resposta te ajudou?

0

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Simulado Inteligência Artificial Estácio 2

Simulado Inteligência Artificial Estácio 2

ESTÁCIO

Mais perguntas desse material

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie as afirmacoes a seguir:
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Os itens I, II e IV estão corretos.
Os itens I, III e IV estão corretos.
Os itens I, II, III e IV estão corretos.
Os itens II, III e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.

Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de busca.
Selecione a opção correta sobre as estratégias de busca.
Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações práticas.
Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições, pode ser resolvido por um algoritmo de busca local.
Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos determinísticos.

Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Selecione a opção que contém outra forma pela qual a regra de aprendizagem Instar é conhecida.
Regra de aprendizagem Perceptron.
Distribuição aleatória.
Regra de aprendizagem Outstar.
O vencedor leva tudo.
Método dos mínimos quadrados.

Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
Selecione a opção correta sobre as características do método backpropagation.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.

Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: Suposição Restritiva Descrição A0 Sistema tem um número finito de estados A1 Sistema é completamente observável. A2 Sistema é determinístico. A3 Sistema é estático A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações A6 Ações e eventos não têm duração. A transição de estado é instantânea. A7 O planejador não se preocupa em qualquer mudança que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando (offline planning) Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: • O ambiente é estático • O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô • O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração. • O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito.
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a respeito das restrições do planejamento clássico:
Relaxar somente A0 e A6.
Relaxar A1 somente.
Relaxar somente A0, A1 e A6.
Relaxar somente A6.
Relaxar somente A0 e A1.

Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado quando chove é de 0,4.
Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo está nublado é de:
15%
30%
40%
25%
50%