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Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
Selecione a opção correta sobre as características do método backpropagation.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
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Ensinando Através de Questões

há 7 meses

Respostas

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há 6 meses

A opção correta sobre as características do método backpropagation é: "É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas." O backpropagation é utilizado para treinar redes neurais que possuem pelo menos uma camada oculta, permitindo o ajuste dos pesos através do cálculo do gradiente do erro.

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