Para identificar a definição correta de algoritmos de clustering, precisamos entender que esses algoritmos são usados para agrupar dados em conjuntos (ou clusters) com base em suas semelhanças, sem supervisão, ou seja, sem rótulos pré-definidos. Analisando as alternativas: a) Utilizado para se compreender quais são as características que melhor definem o comportamento de uma espécie. - Isso se refere mais a análise de características, não especificamente a clustering. b) Geram regras de associação que demonstram a presença de um determinado conjunto que implica na presença de algum outro conjunto distinto de itens. - Isso descreve algoritmos de associação, não clustering. c) Os algoritmos de Clustering são métodos de aprendizado não supervisionados usados para a criação de grupos homogêneos, dado um conjunto de dados com base em sua estrutura interna. - Esta definição está correta, pois descreve precisamente o que são algoritmos de clustering. d) Comumente aplicado em análise de operações de compras com cartão de crédito, onde se percebem caso ocorram fraudes. - Isso se refere mais a detecção de anomalias, não especificamente a clustering. e) Comumente utilizada para a classificação de clientes mediante ao perfil de compra e crédito. - Isso se refere mais a classificação, não a clustering. Portanto, a alternativa correta é: c) Os algoritmos de Clustering são métodos de aprendizado não supervisionados usados para a criação de grupos homogêneos, dado um conjunto de dados com base em sua estrutura interna.