Para criar um DataFrame no Pandas, a estrutura de dados deve ser organizada corretamente. Vamos analisar as alternativas: a) `dados= {['Android', 'iOS', 'Windows'],[80, 18, 2]} df = pd.DataFrame(dados)` - Esta sintaxe está incorreta, pois a estrutura não é válida para um dicionário. b) `dados= {['Android', 'iOS', 'Windows'],[80, 18, 2]} df = pd.Series(dados)` - Novamente, a estrutura não é válida e, além disso, está tentando criar uma Série, não um DataFrame. c) `dados= {'SO':['Android', 'iOS', 'Windows'], 'Vendas':[80, 18, 2]} df = pd.DataFrame(dados)` - Esta opção está correta. A estrutura do dicionário está adequada para criar um DataFrame, onde 'SO' e 'Vendas' são as colunas. d) `dados= {['Android':80, 'iOS':18, 'Windows':2]} df = pd.DataFrame(dados)` - A sintaxe está errada, pois não se usa colchetes para definir um dicionário. e) `dados= {'SO':['Android', 'iOS', 'Windows'], 'Vendas':[80, 18, 2]} df = pd.Series(dados)` - Embora a estrutura do dicionário esteja correta, está tentando criar uma Série, não um DataFrame. Portanto, a alternativa correta é: c) dados= {'SO':['Android', 'iOS', 'Windows'], 'Vendas':[80, 18, 2]} df = pd.DataFrame(dados).