De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de 'alta aptidão'
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
Se baseia nos mecanismos da genética
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de 'alta aptidão'
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
Se baseia nos mecanismos da genética
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Respostas
Ed 
há 9 meses
A alternativa que NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários é: "São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento." Essa descrição se refere mais a redes neurais, que são um paradigma diferente dentro da Inteligência Artificial. Os sistemas evolucionários, por outro lado, são baseados em mecanismos da genética e seleção natural.
Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Ainda com dúvidas?
Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!
Essa pergunta também está no material:
Mais perguntas desse material
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Lida apenas com símbolos gráficos
Não possui conhecimento representado explicitamente
É um modelo que aprende a partir dos dados
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final informados.
Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto:
ordenada
em Largura
em profundidade
A*
gulosa
Considere as seguintes afirmacoes sobre resolução de problemas em IA.
Assinale a alternativa correta:
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística.
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez.
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA.
I, II e III estão corretas
Apenas I e II estão corretas
Apenas II e III estão corretas
Apenas III está correta
Apenas I e III estão corretas
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós.
A,B,E,F,G,L
A,B,E,F,L
A,B,C,D,E,F,L
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L
L,F,B,A
Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta.
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Mais conteúdos dessa disciplina
Resumo_Inteligencia_Artificial (1)- Inteligência artificial e ética
- Inteligência artificial
- Análise Preditiva Bitcoin
- 3 Segurança da Informação e Vulnerabilidades identifique e descreva um potencial vulnerabilidade de segurança da informação no cenário-stamped
- Introdução à Inteligência Artificial (IA)
- Todos os estudantes deverão utilizar e enviar para correção o arquivo em Excel disponibilizado no ícone Material da disciplina-stamped
- Contar até Dez em Japonês é fácil - POLICHINELO | VIDEOMODELAÇÃO TEA Judoquinhas Judô Infantil - Resumo
- Prova de Grau B _ Prueba de Grado B_ Revisão da tentativa _ AVA Uniftec
- TEMA 5
- uais são os quatro pilares do Pensamento Computacional? Algoritmos, Programação, Redes e Segurança Abstração, Reconhecimento de Padrões, Decomposição
- uais são os benefícios da computação na educação básica? Desenvolver apenas habilidades técnicas de programação Preparar apenas futuros profissionais
- A inteligência artificial e a automação vêm transformando as práticas de marketing digital, especialmente na forma como as empresas se relacionam c...
- O aprendizado de máquina (Machine Learning) é amplamente utilizado para transformar grandes volumes de dados em informações úteis para a tomada de ...
- Ressalta-se que o romantismo retomou alguns preceitos da pintura barroca, negados pelos pintores neoclássicos, tais quais? Questão 8Escolha uma ...
- Desenvolvimento do pensamento critico sobre as perspectiva tecnológicas, por meio da inteligência artificial, e seus impactos sobre o ser humano e ...
- O algoritmo NaTve Bayes é um classificador probabilístico baseado na Lei de Bayes e nações de suposições de independência condicional. Em outras palav
- O algoritmo Na'lVe Bayes é um classificador probabilístico baseado na Lei de Bayes e nações de suposições de independência condicional. Em outras pala
- Qual é a principal diferença entre uma rede neural computacional e uma rede neural convolucional? Opções da pergunta 10: a) Redes neurais computaciona
- abordagem apresenta vantagens específicas e é escolhida conforme os objetivos de análise e as condições de treinamento. Enunciado: Considere: I. Ap...
- inteligência artificial (IA) transcendeu o domínio da ficção científica para se consolidar como uma força transformadora nas dinâmicas sociais e cultu
- inteligência artificial (IA) transcendeu o domínio da ficção científica para se consolidar como uma força transformadora nas dinâmicas sociais e cultu
- Existem diversas metodologias que podem ser utilizadas para obter as coordenadas geográficas. Dentre as metodologias descritas abaixo, assinale a opçã
- Ataques cibernético
- Provas Dispositivos moveis