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Compreender o que é população é de suma importância para a estatística, pois os dados que são analisados geralmente pertencem a uma população. Na bioestatística, é importante saber o conceito estatístico de população para assim poder definir a população de estudo com mais precisão.
Com relação ao conceito de população na estatística, analise as seguintes sentenças:
I- É formada por indivíduos que não possuem diferenças em suas características.
II- As populações podem ser classificadas de duas formas quando levamos em consideração a quantidade de indivíduos, elas podem ser finitas ou infinitas.
III- Dizer que os jogadores de futebol de um mesmo time formam uma população é incorreto, pois o número de jogadores é insuficiente para formar uma população.
IV- As populações podem ser finitas ou infinitas, a diferença entre elas é que na infinita não é possível determinar a quantidade de 'indivíduos'.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) As sentenças I e III estão corretas.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) As sentenças II e IV estão corretas.

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Vamos analisar cada uma das sentenças: I- É formada por indivíduos que não possuem diferenças em suas características. Falso. Uma população pode ter variações entre seus indivíduos, e é justamente essas diferenças que podem ser analisadas em estudos estatísticos. II- As populações podem ser classificadas de duas formas quando levamos em consideração a quantidade de indivíduos, elas podem ser finitas ou infinitas. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois as populações podem ser finitas (com um número limitado de indivíduos) ou infinitas (onde não se pode contar todos os indivíduos). III- Dizer que os jogadores de futebol de um mesmo time formam uma população é incorreto, pois o número de jogadores é insuficiente para formar uma população. Falso. Um grupo, mesmo que pequeno, pode ser considerado uma população, desde que se esteja analisando especificamente aquele grupo. IV- As populações podem ser finitas ou infinitas, a diferença entre elas é que na infinita não é possível determinar a quantidade de 'indivíduos'. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois define bem a diferença entre populações finitas e infinitas. Com base nas análises, as sentenças corretas são II e IV. Portanto, a alternativa correta é: d) As sentenças II e IV estão corretas.

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Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
( ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
( ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
( ) O teste qui-quadrado é equivalente à ANOVA, mas para dados não paramétricos.
a) V - F - F - V.
b) F - V - F - F.
c) F - F - V - F.
d) V - F - V - F.

As medidas de dispersão indicam como os dados se distribuem espacialmente e como esses dados se comportam com relação à média da população ou da amostra. É através dos dados de dispersão que podemos verificar se os dados estão próximos ou distantes entre si.
Com relação às medidas de dispersão dos dados, analise as seguintes sentenças:
I- Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor observado na amostra ou população estudadas.
II- O desvio padrão indica o quanto a moda e a mediana variam na amostra.
III- A média é a mais importante medida de dispersão.
IV- O desvio padrão indica o quanto a média oscila para mais e para menos.
a) As sentenças III e IV estão corretas.
b) As sentenças I e IV estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) As sentenças II e III estão corretas.

As variáveis de uma amostra de dados podem ser relacionadas de diversas maneiras. Uma das formas de realizar essa relação é utilizar uma regressão linear. Nessa análise, duas variáveis devem ser definidas para ser devidamente analisadas.
O que relaciona uma regressão linear simples?
a) Oito variáveis dependentes.
b) Relaciona de forma linear uma variável dependente e uma variável independente.
c) Duas variáveis independentes.
d) Qualquer número de variáveis independentes.

Os resíduos orgânicos podem representar até 50% do peso lixo doméstico que é encaminhado para os aterros sanitários. Uma forma de reaproveitar o resíduo orgânico é a destinação para composteiras ou vermicompostagem.
Para identificar qual é o procedimento mais rápido para a geração de composto orgânico, uma cozinheira quer testar estes dois métodos utilizando um experimento com grupo tratado e grupo controle. Sobre esse tipo de experimento, analise as sentenças a seguir:
I- Neste experimento, o grupo tratado será a utilização de minhocas para produção do vermicomposto.
II- A composteira, neste caso, será o grupo controle, pois não será aplicado nenhuma forma de tratamento adicional na produção do composto.
III- A cozinheira não poderá utilizar experimentos de grupo tratado e grupo controle por estar trabalhando com composto orgânico.
IV- A utilização de minhocas, para a produção do vermicomposto, será o grupo controle deste experimento.
a) Somente a sentença I está correta.
b) Somente a sentença IV está correta.
c) As sentenças I, III e IV estão corretas.
d) As sentenças I e II estão corretas.

É muito difícil para conhecer determinada média de uma população. A grande quantidade de indivíduos aliada à ampla distribuição geográfica geralmente são os fatores limitantes.
Entretanto, há alternativas para calcular as médias populacionais de interesse com dados oriundos de amostras. Considerando que você, como pesquisador, tem dados do crescimento de indivíduos de determinada espécie florestal, de dois períodos diferentes, e quer testar se os dados são da mesma população, ou populações distintas, utilizando o teste T pareado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) As amostras devem ser aleatórias. ( ) O teste será sempre unilateral. ( ) Não é necessário conhecer os graus de liberdade. ( ) Os dados devem apresentar distribuição normal. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
a) V - F - F - V.
b) V - V - V - F.
c) F - V - V - V.
d) V - V - F - F.

Um pesquisador estava tabelando seus dados e, ansioso por verificar a relevância do estudo, preparava-se para iniciar a análise dos dados.
Quando aplicamos o teste de Kruskal-Wallis, queremos verificar o quê?
a) Se existe eficácia da ANOVA.
b) Se existe diferença entre três ou mais amostras que não apresentem distribuição normal.
c) Se existe normalidade nos dados.
d) Se existe diferença entre amostras, desde que apresentem normalidade.

As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Dependendo do tipo de variável que se deseja estudar, existem testes estatísticos que não podem ser aplicados, pois os resultados não seriam significativos.
Com relação às variáveis, analise as seguintes sentenças:
I- Podem ser finitas e infinitas como as populações.
II- Um exemplo de variável quantitativa é quantidade de aves capturadas em uma rede.
III- São classificadas como quantitativas e qualitativas.
IV- Variáveis ordinais são classificadas como quantitativas.
a) As sentenças III e IV estão corretas.
b) As sentenças II e III estão corretas.
c) As sentenças I e II estão corretas.
d) As sentenças II e IV estão corretas.

Um grupo de estudantes quer saber se as mudas de feijão crescem melhor em ambiente natural ou em ambiente cujas condições podem ser manipuladas.
Sobre as características dos experimentos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Experimento manipulativo.
II- Grupo tratado e grupo controle.
( ) É necessário ter sempre um conjunto de mudas de feijão que não recebem nenhum tratamento.
( ) Os estudantes podem modificar condições para melhorar o crescimento das mudas de feijão.
( ) Os experimentos desta natureza podem ser conduzidos em ambientes totalmente controlados.
( ) Os estudantes têm um conjunto de mudas de feijão sob efeito de determinado tratamento e outro grupo que serve de referência.

Organizar números também oferece uma alternativa na prática do cálculo estatístico. Calcular a probabilidade e a quantidade de arranjos possíveis é um exercício bem eficiente no treino de habilidades estatísticas e matemáticas.
Calcule quantas possibilidades existem de se arranjar os números de 1 a 6 de forma diferente e assinale a alternativa CORRETA:
a) Existem 720 possibilidades.
b) Existem 7200 possibilidades.
c) Existem 6 possibilidades.
d) Existem 36 possibilidades.

Em experimentos avaliando um conjunto de aves pode ser utilizado uma única unidade amostral, neste caso, a árvore da espécie "A". Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é forte.
( ) Quanto maior a altura, maior o peso.
( ) O coeficiente de determinação é 0,30.
( ) A correlação é positiva.
a) F - V - V - V.
b) V - F - F - V.
c) V - V - F - V.
d) V - F - V - F.