Vamos analisar as alternativas apresentadas: a) Regressão linear simples e regressão múltipla - Esta opção está correta, pois ambas são técnicas de regressão linear. A regressão linear simples envolve uma única variável independente, enquanto a regressão múltipla envolve duas ou mais variáveis independentes. b) Regressão linear simples e regressão gaussiana - A regressão gaussiana não é uma técnica de regressão linear. Portanto, essa opção está incorreta. c) Regressão linear simples, regressão gaussiana e regressão logística - Embora a regressão linear simples seja uma técnica de regressão, a regressão gaussiana não é e a regressão logística é uma técnica de modelagem diferente, usada para variáveis dependentes categóricas. Portanto, essa opção também está incorreta. d) Regressão linear simples e Regressão de Naive Bayes - A Regressão de Naive Bayes não é uma técnica de regressão linear, mas sim um classificador probabilístico. Portanto, essa opção está incorreta. Dessa forma, a alternativa correta é: a) Regressão linear simples e regressão múltipla.