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Assinale a alternativa que representa alguns tipos de amostragem não probabilística:
I) Aleatória simples, Estratificada e Sistemática.
II) Conglomerado e Quotas.
III) Desproporcional e Conveniência
Apenas a alternativa I) está correta.
Apenas as alternativas I) e II) estão corretas.
Apenas as alternativas I) e III) estão corretas.
As três alternativas estão corretas.
Apenas a alternativa III) está correta.
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Vamos analisar cada uma das alternativas: I) Aleatória simples, Estratificada e Sistemática. - FALSO. Essas são amostragens probabilísticas, não não probabilísticas. II) Conglomerado e Quotas. - FALSO. A amostragem por conglomerados é uma técnica probabilística, enquanto a amostragem por quotas é não probabilística. III) Desproporcional e Conveniência. - VERDADEIRO. Ambas são tipos de amostragem não probabilística. Agora, vamos às alternativas: - Apenas a alternativa I) está correta. (FALSO) - Apenas as alternativas I) e II) estão corretas. (FALSO) - Apenas as alternativas I) e III) estão corretas. (FALSO) - As três alternativas estão corretas. (FALSO) - Apenas a alternativa III) está correta. (VERDADEIRO) Portanto, a alternativa correta é: Apenas a alternativa III) está correta.

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Sejam as alturas de uma turma de alunos onde: 2 alunos tem 1,61m; 3 alunos tem 1,73m e 5 alunos tem 1,80m.
Calcule a média ponderada e a mediana das alturas dessa turma e assinale a alternativa correta.
Média ponderada = 1,761m; Mediana = 1,765m
Média ponderada = 1,751m; Mediana = 1,745m
Média ponderada = 1,741m; Mediana = 1,665m
Média ponderada = 1,75m; Mediana = 1,76m
Média ponderada = 1,741m; Mediana = 1,765m

Deseja-se comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados que utilizam escalas e unidades diferentes. Uma medida adequada para essa comparação é o:
quartil
percentil
desvio padrão
escore z
coeficiente de correlação

Utilizando os valores abaixo, representativos de uma distribuição de dados, calcule o segundo quartil (Q2) referente a esses dados:
25, 74, 65, 12, 12, 33, 03, 76, 76, 40, 56. Assinale a resposta correta.
Q2 = 56
Q2 = 33
Q2 = 25
Q2 = 03
Q2 = 40

Uma urna contém 20 bolas brancas e 30 bolas vermelhas. Uma bola é retirada da urna e a variável aleatória X denota o número de bolas vermelhas obtidas.
Calcule a esperança e a variância e assinale a alternativa correta.
E(X) = 2/5 e V(X) = 6/25
E(X) = 3/5 e V(X) = 6/25
E(X) = 6/25 e V(X) = 3/5
E(X) = 4/5 e V(X) = 6/25
E(X) = 6/25 e V(X) = 2/5

Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias.
Calcule a função linear que se ajusta ao gráfico de dispersão desses dados e assinale a alternativa correta:
A reta que se ajusta aos dados é dada por: y=0,256+5,38x.
Não há reta que se ajusta aos dados.
A reta que se ajusta aos dados é decrescente.
A reta que se ajusta aos dados é dada por: y=5,38+0,256x.
A correlação entre as variáveis é dada por r=0,05.

(ENADE-adaptada) Uma empresa produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão de 20.
Qual é a probabilidade de, em um dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades?
68,26%
13,60%
15,87%
84,13%
24,13%

Observe a tabela de Frequências e o Histograma a seguir e responda a alternativa correta.
Qual é a alternativa correta?
O ponto médio da classe [5;5.2) é igual a 2%.
29% das observações estão acumuladas até a classe [4.4;4.6).
O percentual acumulado até a classe [5;5.2) é de 18%.
14% das observações estão na classe [4.4;4.6).

Qual é o número total de possibilidades de resultado no lançamento de 5 moedas?

5
2
10
24
✔ 32

Como podemos dividir a estatística?
computacional e manual;
realista e probabilística;
descritiva, probabilística e inferencial;
construtiva e inferencial;
dissertativa e objetiva;

Calcule a variância e o desvio padrão (amostrais) dos dados a seguir e assinale a alternativa que apresenta a resposta correta. 25;74;65;12;12;33;3;76;76;40;56;34;56;4;7;98;78;65;345;65;4
Variância = 5186,362; Desvio Padrão = 72,016
Variância = 72,016; Desvio Padrão = 5186,362
Variância = 72,016; Desvio Padrão = 5180,362
Variância = 5180,362; Desvio Padrão = 73,016
Variância = 5181; Desvio Padrão = 76

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