Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando o contexto da alta disponibilidade em bancos de dados e as definições de clustering. A) "uma única instância; armazena os dados localmente em cada nó; síncrona; semissíncrono; consulta de dados." - A primeira parte faz sentido, pois uma única instância pode ser um risco. No entanto, a parte sobre "armazena os dados localmente em cada nó" não se encaixa bem com a ideia de clustering. B) "redundância; compartilha armazenamento; semissíncrona; assíncrono; exclusão de dados." - A redundância é importante, mas "compartilha armazenamento" não é uma descrição precisa para clustering. Além disso, "exclusão de dados" não se relaciona com o contexto. C) "uma única instância; provê armazenamento independente; síncrona; assíncrono; consulta de dados." - A primeira parte é válida, mas "provê armazenamento independente" não é uma característica típica de clustering. A parte sobre "consulta de dados" faz sentido. D) "os dados localmente; mantém uma rotina eficiente de backup; assíncrona; síncrono; análise de dados." - A primeira parte não se encaixa bem no contexto de alta disponibilidade. A rotina de backup é importante, mas não é o foco principal aqui. E) "balanceamento de carga; utiliza um replicador de dados; síncrona; assíncrono; análise de dados." - O balanceamento de carga é uma técnica que pode ser utilizada em alta disponibilidade, mas não se encaixa bem nas lacunas propostas. Após analisar todas as opções, a alternativa que melhor se encaixa no contexto da alta disponibilidade em bancos de dados, considerando os riscos e as soluções, é a A) "uma única instância; armazena os dados localmente em cada nó; síncrona; semissíncrono; consulta de dados." Portanto, a resposta correta é a A.